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课程介绍
java大数据课程培训全面覆盖目前热门的企业级框架，包括Spring框架、Spring MVC、MyBatis框架、Struts框架，Hibernate框架，SSM和 SSH实战整合技术，贯穿数据库开发及大量实战项目课程。
学完全套可达到Java大数据开发工程师水平，能胜任的职位包括Java开发工程师、大数据开发工程师、Java高级工程师、大数据高级工程师、Java系统架构师等。
学完可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
1、达内匠心打造品质 专注实战教学
2、大数据+互联网架构课程 贴合企业需求
3、课程模块参考
课程直切企业需求，培养大数据开发人才，企业无缝连接、实战教学研发。
| 阶段 | 课程内容 |
| JavaSE阶段 | 核心技术点： Java基本语法 面向对象 API Eclipse开发工具的使用 集合的底层原理 基本算法 jvm 参数 JDK8 的部分特性 IO、线程、套接字、反射使用 EasyMall项目开发 |
| JavaWeb | 核心技术点： XML、HTML/CSS JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet Tomcat/HTTPCookie/Session JSP/EL 表达式/JSTL标签库 MVC设计模式/三层架构 JavaWeb高级开发技术 数据库高级开发技术 EasyMall项目开发 |
| JavaEE 框架 | 核心技术点： Spring、SpringMVC、MyBatis SpringBoot、Maven工具 EasyMall 项目重构及开发 SpringBoot 重构 EasyMall项目 适应岗位： 初级Java开发工程师 Java后台开发工程师 |
| 互联网架构阶段 | 核心技术点： Redis&SpringBoot整合 Mycat&SpringBoot整合 Lucene原理讲解及使用 Eclipse开发工具的使用 ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫 Jvm参数Easymall项目整合 SpringCloud微服务整合 适应岗位： 中高级Java开发工程师 、全栈工程师 数据库开发工程师、Java互联网开发工程师 搜索引擎开发工程师、爬虫工程师 全栈工程师、Java微服务开发工程师 |
| 大数据框架 | 核心技术点： Hadoop/Hive、Hbase/Redis Strom、Spark、Kafka SCALA、Zebra 项目、Linux云平台 适应岗位： Spark大数据开发工程师 Hadoop大数据开发工程师 Strom大数据开发工程师 Hive工程师 大数据平台运维工程师 数据仓库开发工程师、ETL开发工程师 数据可视化工程师 推荐系统开发工程师 |
| 数据挖掘与机器学习 | 核心技术点： 统计学基础、R语言基础 回归模型、正则化模型 集成判断、聚类模型 决策树模型、贝叶斯模型 SVM模型、推荐系统模型 适应岗位： 大数据数据分析工程师 数据挖掘工程师 数据挖掘算法工程师 机器学习工程师 |
适用人群
1、想转行，从事非 IT 类工作
特点：不满意目前的待遇、职业前景，想转行从事 IT 行业
2、应届及往届大学生
特点：对未来发展比较迷茫，对自身定位缺乏有效指导，渴望自身突破
3、技术含量低，IT 基础开发工作
特点：技术含量低，做的事情杂，未来提升空间小，期待改变现状，提升待遇空间
4、销售工作者（IT 管理、销售）
特点：技术不精，只停留在了解层面，在提供技术方案时，存在致命短板
教学场景
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