大数据培训学两三个月是不太靠谱的,因为大数据需要学习Java、Python、Linux等相关知识,要学习的知识比较多,所以学两三个月是不太靠谱,并且学的东西也不会很精通。
大数据大概要学多久比较好
大数据大概要学6个月左右比较好,不过也要看你有没有java和Python等其他编程的基础。毕竟大数据要学习的东西比较多,比如Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等等。
所以学习两三个月的时间是不太足够的,学的时间久一点,也能够更好地精通,毕竟学习大数据是一个长期的过程,需要不断地学习和实践。学习大数据并不是一蹴而就的事情,而是一个渐进的过程。
大数据可以应用在哪些领域
大数据可以应用在的领域非常多,包括金融、汽车、餐饮、电信、医疗、教育、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。
说明大数据对于社会各行各业有着莫大的帮助,从事大数据分析行业,通过相应的技术挖掘数据中的价值,发现生产过程、销售环节、营销环节的优势和缺点,将枯燥的数据转化为一条条有用的信息,这对于大数据开发者而言将非常有成就感的。