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课程特色

1、全栈式技术覆盖

2、原理级深度讲解

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4、真实云开发环境

课程详情

阶段 课程内容
JavaSE阶段 Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。反射、注解、断言。jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
JavaWeb阶段(EasyMall项目贯穿) XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发。
JavaEE框架阶段(EasyMall项目贯穿) Spring;SpringMVC;MyBatis;EasyMall项目重构及开发;Springboot;SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段(EasyMall项目贯穿) Linux;云平台使用;Redis与SpringBoot整合;Mycat与SpringBoot整合;Rabbitmq与SpringBoot整合;lucene;ElasticSearch与SpringBoot整合;爬虫;Ngnix;Easymall项目整合;SpringCloud微服务整合
大数据框架阶段 大数据java加强;Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra项目;Storm;Kafka;分布式编程思想;网站流量分析项目;SCALA;SPARK;推荐系统项目;Python语言及爬虫;数据可视化;统计学基础;R语言基础;回归模型;正则化模型;决策树模型;判别模型;聚类模型;贝叶斯模型;SVM模型;推荐系统模型

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Java大数据开发课程定位

整套课程由多位Java架构师,国内知名Java大数据技术专家、世界500百强企业技术总监共同研发设计,采用真实企业级开发部署环境,提供热门企业级实战项目,沉浸式项目开发体验。本课程全面覆盖目前热门的企业级框架,包括Spring框架、Spring MVC、MyBatis框架、Struts框架,Hibernate框架,SSM和 SSH实战整合技术,贯穿数据库开发及大量实战项目课程。课程主要针对有一定编程基础的学员,零基础的学员可以先参加免费预科班。学完全套可达到Java大数据开发工程师水平,能胜任的职位包括Java开发工程师、大数据开发工程师、Java高级工程师、大数据高级工程师、Java系统架构师等。学完可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。

教学现场

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适合学员

在职提升、IT技术提升、想转行(不满意目前的待遇、职业前景)、从事非IT类工作、应届及往届大学生、技术含量低期待改变现状提升待遇空间者、IT基础开发工作者、IT管理、销售(提供技术方案时,存在致命短板)

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